編者按
2025年7月2—4日,在上海第二屆中小學(xué)校長(zhǎng)國(guó)際研討會(huì)期間,上海交通大學(xué)出版社和上海師范大學(xué)未來(lái)教育研創(chuàng)中心共同舉辦了“未來(lái)共創(chuàng)教育向新”活動(dòng)。中國(guó)教育科學(xué)研究院院長(zhǎng)、研究員李永智與經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)教育與技能司司長(zhǎng)、教育政策特別顧問(wèn)安德烈亞斯·施萊歇爾圍繞“AI時(shí)代的全球教育趨勢(shì)”展開(kāi)深度對(duì)話,聚焦AI時(shí)代的課程重塑、學(xué)習(xí)的元認(rèn)知、終身學(xué)習(xí)等核心議題,深入剖析人工智能背景下教育演進(jìn)的關(guān)鍵趨勢(shì)。《全球教育展望》編輯部特邀兩位嘉賓將此次對(duì)談的內(nèi)容進(jìn)行整理,最大限度地保留對(duì)話的現(xiàn)場(chǎng)語(yǔ)境與思維張力,以饗讀者。
作者說(shuō)
我們關(guān)于“人工智能時(shí)代的能力重構(gòu)與教育變革”的對(duì)談,借助《全球教育展望》期刊平臺(tái)與讀者見(jiàn)面了。(上一次對(duì)談是在2024年1月全球數(shù)字教育大會(huì)期間,整理文字見(jiàn):李永智,安德烈亞斯·施萊歇爾. 人工智能時(shí)代的教育圖景與憂思[J]. 全球教育展望,2024(4):43-52.)這是一次思想的碰撞與共鳴。我們并非只在談?wù)揂I和教育,更是在探尋未來(lái)教育的元認(rèn)知基礎(chǔ)與思想底色。在交流中,我們深感教育必須超越知識(shí)傳遞和學(xué)制局限,著眼于培養(yǎng)理解復(fù)雜世界、應(yīng)對(duì)不確定性的能力,并服務(wù)于人的終身成長(zhǎng)。通過(guò)這篇整理稿,我們希望能和更多讀者一起,思考教育的下一站。
—— 李永智 院長(zhǎng)
中國(guó)教育科學(xué)研究院
李永智,安德烈亞斯·施萊歇爾. 人工智能時(shí)代的能力重構(gòu)與教育變革:全球趨勢(shì)探析[J]. 全球教育展望,2025(9):3-19.
摘要 本文是兩位學(xué)者圍繞“AI與教育”的對(duì)話實(shí)錄。該對(duì)話聚焦于AI時(shí)代的能力框架重構(gòu)、課程邏輯革新、早期教育的價(jià)值,以及從“局部創(chuàng)新”到“系統(tǒng)改革”等主題。在AI背景下,教育正從“為生產(chǎn)而教”轉(zhuǎn)向“為生活而學(xué)”;概念性框架的關(guān)聯(lián)成為系統(tǒng)認(rèn)知能力的基礎(chǔ);“能力源自好奇心、開(kāi)放態(tài)度與內(nèi)在動(dòng)力”;理解復(fù)雜信息、處理模糊結(jié)構(gòu)與批判性判斷構(gòu)成人類不可替代的核心素養(yǎng)。教育變革不僅需要關(guān)注個(gè)體能力的提升,更亟須重視國(guó)家層面的戰(zhàn)略設(shè)計(jì)與統(tǒng)籌推進(jìn)。結(jié)合多個(gè)國(guó)家的實(shí)踐案例,對(duì)話剖析了AI驅(qū)動(dòng)下國(guó)際教育改革的演進(jìn)趨勢(shì),并進(jìn)一步提出,應(yīng)建立新的能力篩選機(jī)制,以界定“何種能力必須保留、何種能力可被替代”,并構(gòu)建以人為本、系統(tǒng)融合、富有彈性且具備迭代成長(zhǎng)力的學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)。
關(guān)鍵詞 人工智能與教育;課程重塑;教學(xué)思維鏈;個(gè)性化學(xué)習(xí);終身學(xué)習(xí)
作者簡(jiǎn)介
李永智/中國(guó)教育科學(xué)研究院院長(zhǎng)、研究員 (北京 100088)
安德烈亞斯·施萊歇爾/經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)教育與技能司司長(zhǎng)、教育政策特別顧問(wèn) (巴黎 75016)
一、AI時(shí)代學(xué)生能力框架的重構(gòu)
李永智:很高興在上海再次與您相見(jiàn)。我想從我們上一次交流中提及的一個(gè)重要話題談起。在圍繞“人工智能與教育”這一議題展開(kāi)討論時(shí),我們?cè)_(dá)成一個(gè)共識(shí):值此變革的尖峰時(shí)刻,相比于“如何學(xué)”,“學(xué)什么”或許是更為根本的教育命題。然而,彼時(shí)尚未深入探討的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題是:在人工智能深刻影響社會(huì)結(jié)構(gòu)與人類能力邊界的當(dāng)下,學(xué)生究竟應(yīng)當(dāng)學(xué)習(xí)哪些內(nèi)容,才能真正適應(yīng)并引領(lǐng)未來(lái)的發(fā)展?這正是今天我希望首先與您探討的議題。
安德烈亞斯·施萊歇爾:這是一個(gè)非常有意義的問(wèn)題。我認(rèn)為,在人工智能時(shí)代,比具體的知識(shí)學(xué)習(xí)更為根本的,是幫助學(xué)生獲得持續(xù)成長(zhǎng)與終身學(xué)習(xí)的能力。換言之,在這個(gè)時(shí)代,我們更需要具備好奇心、愿意拓寬自身視野的開(kāi)放態(tài)度,以及一種不斷學(xué)習(xí)乃至重新學(xué)習(xí)的內(nèi)在動(dòng)力——即使這些學(xué)習(xí)內(nèi)容在當(dāng)下未必與我們的生活直接相關(guān)。以往,我們常常認(rèn)為學(xué)習(xí)的障礙源自外部條件,但事實(shí)上,只要擁有足夠的好奇心,就幾乎總能找到適合自身的學(xué)習(xí)路徑與環(huán)境。
談到好奇心,我們?cè)趯?duì)學(xué)生的評(píng)測(cè)中發(fā)現(xiàn)了一個(gè)值得關(guān)注的趨勢(shì):15歲的學(xué)生相較于10歲時(shí),好奇心有所減弱,創(chuàng)造力也呈下降趨勢(shì)。[1]這說(shuō)明,在當(dāng)前教育體制下,學(xué)生的創(chuàng)造潛能和探究欲望在某種程度上受到抑制。這或許與教師在課堂上更傾向于給出“標(biāo)準(zhǔn)答案”而非激發(fā)問(wèn)題意識(shí)有關(guān)。若我們希望下一代更具創(chuàng)造力,就必須鼓勵(lì)他們質(zhì)疑、表達(dá)新想法,探索未知并勇于實(shí)踐各種可能性。因此,如何培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)能力與激發(fā)他們的好奇心,應(yīng)該成為教育優(yōu)先應(yīng)對(duì)的核心課題。
其次,我們需要將教育重心從狹義的“內(nèi)容”學(xué)習(xí)逐步轉(zhuǎn)向更具概括性和遷移性的“概念性理解”。例如,人類演化中的關(guān)鍵概念彼此關(guān)聯(lián),構(gòu)成了我們理解自身與世界的基礎(chǔ)知識(shí)結(jié)構(gòu)。盡管內(nèi)容本身會(huì)隨時(shí)代而變,但若我們能更深入地掌握這些內(nèi)容背后的概念性框架,便更有可能形成系統(tǒng)的認(rèn)知能力。與此同時(shí),保持好奇心的前提是持續(xù)的學(xué)習(xí)狀態(tài),而維持這一狀態(tài)則依賴于學(xué)習(xí)能力的不斷更新。從根本上講,個(gè)體必須不斷理解、吸收并回應(yīng)其所處環(huán)境中正在發(fā)生的變化。
一刀切的標(biāo)準(zhǔn)化傳統(tǒng)學(xué)校體系將不再適用于面向未來(lái)的教育模式,取而代之的是因材施教、個(gè)性化定制。于此,我們恰恰可以從AI系統(tǒng)中獲得重要啟示:學(xué)習(xí)者的個(gè)性特征、學(xué)習(xí)風(fēng)格與偏好應(yīng)成為教育設(shè)計(jì)的核心要素。
值得一提的是,古代中國(guó)的私塾教育就體現(xiàn)了某種程度的個(gè)性化教學(xué)——不是以統(tǒng)一的學(xué)籍或課程體系為基礎(chǔ),而是根據(jù)學(xué)生的特點(diǎn)展開(kāi)教學(xué),這種定制化學(xué)習(xí)的傳統(tǒng)在今天仍具有現(xiàn)實(shí)意義。AI賦能的學(xué)習(xí)系統(tǒng)必然深刻體現(xiàn)個(gè)體化特征,這對(duì)我們提出了新的要求:我們必須清晰地認(rèn)識(shí)到自己到底在教授什么,以及如何對(duì)傳統(tǒng)教材與課程邏輯進(jìn)行重構(gòu),以回應(yīng)這一全新的教育生態(tài)。
李永智:是的,我也注意到您主持的基于全球數(shù)據(jù)的SSES調(diào)查研究顯示,相較于10歲學(xué)生而言,15歲學(xué)生在批判性思維方面的表現(xiàn)并沒(méi)有隨著知識(shí)的增長(zhǎng)而顯著提升。由此,一個(gè)值得深思的問(wèn)題浮現(xiàn)出來(lái):我們當(dāng)前的學(xué)習(xí)過(guò)程——無(wú)論是學(xué)習(xí)的內(nèi)容還是課程的設(shè)計(jì)——是否存在某些根本性的偏差,以致15歲學(xué)生的創(chuàng)新能力和批判意識(shí),相較于10歲階段,反而出現(xiàn)了某種程度的下降?
針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,我想試著從更深層的視角——比如元認(rèn)知能力的發(fā)展,或者以“第一性原理”的思考方式來(lái)分析,不難發(fā)現(xiàn):我們所謂的“學(xué)習(xí)”,本質(zhì)上是一種對(duì)大腦的持續(xù)建構(gòu)過(guò)程。這個(gè)過(guò)程依賴于外部信息的輸入——無(wú)論是文字、圖像還是聲音,都能通過(guò)系統(tǒng)性訓(xùn)練,對(duì)大腦中約860億個(gè)神經(jīng)元及其超過(guò)100萬(wàn)億個(gè)突觸連接產(chǎn)生影響。哪些神經(jīng)元被激活、哪些連接被強(qiáng)化、哪些結(jié)構(gòu)被重構(gòu),實(shí)際上決定了我們的思維模式與能力輸出。[2]
因此,我有這樣一個(gè)思考,是否存在這樣一種可能性:由于課程內(nèi)容與教學(xué)設(shè)計(jì)的邏輯框架不夠科學(xué),缺乏對(duì)學(xué)習(xí)機(jī)制本質(zhì)的理解,導(dǎo)致了學(xué)生大腦中原本具有高度可塑性和多樣連接潛力的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)被過(guò)早地限制在有限路徑或封閉結(jié)構(gòu)中。換句話說(shuō),課程設(shè)計(jì)如果只強(qiáng)調(diào)知識(shí)的輸入而忽視系統(tǒng)建構(gòu)和關(guān)聯(lián)再生成,那么不僅無(wú)法結(jié)構(gòu)化地點(diǎn)亮相關(guān)聯(lián)的神經(jīng)元及連接,反而可能壓制了本應(yīng)自然生發(fā)的創(chuàng)新性和批判性思維。
綜上,我想深入追問(wèn)的問(wèn)題是:15歲學(xué)生相較于10歲兒童在創(chuàng)造力和批判性方面出現(xiàn)的退化現(xiàn)象,是否正是我們當(dāng)前教育體系中課程邏輯與認(rèn)知發(fā)展機(jī)制之間的錯(cuò)位造成的?這似乎也正呼應(yīng)了您剛才所提出的關(guān)鍵判斷。
安德烈亞斯·施萊歇爾:我認(rèn)為這是一個(gè)非常有價(jià)值的問(wèn)題,即我們究竟要為學(xué)生營(yíng)造怎樣的學(xué)習(xí)環(huán)境?具體而言,如何有效地將空間與時(shí)間、科技與人文有機(jī)整合,才能真正構(gòu)建出一個(gè)促進(jìn)學(xué)生深度學(xué)習(xí)與能力生成的生態(tài)系統(tǒng)?這不僅是技術(shù)層面的問(wèn)題,更是教育哲學(xué)與認(rèn)知科學(xué)層面的命題。
我們?cè)涂萍际褂脤?duì)大腦結(jié)構(gòu)的影響開(kāi)展研究,其結(jié)果令人警醒。科技確實(shí)提升了學(xué)生接觸信息的頻率——他們花更多時(shí)間觀看視頻、瀏覽資料,但與此同時(shí),我們也發(fā)現(xiàn)他們的思考能力和分析能力并未同步提升,甚至出現(xiàn)下降。在一些國(guó)家,兒童的基本識(shí)字能力正在退化,其原因在于他們變得更加依賴現(xiàn)成的、碎片化的媒體內(nèi)容,而缺乏動(dòng)手組織信息、主動(dòng)生成知識(shí)的訓(xùn)練。這種“被動(dòng)接收”的學(xué)習(xí)方式,正在削弱他們的創(chuàng)造性表達(dá)能力和批判性思維。
從過(guò)去的谷歌(Google)、百度搜索等搜索引擎,到今天的ChatGPT、DeepSeek等生成式人工智能工具,人們獲取信息的模式發(fā)生了顯著變化。在傳統(tǒng)搜索引擎時(shí)代,用戶在查找答案的過(guò)程中,仍需進(jìn)行篩選、判斷與反思;而現(xiàn)在,AI可以直接給出完整答案,用戶變成了“知識(shí)的被動(dòng)消費(fèi)者”。這一變化意味著我們的大腦只動(dòng)用了有限的區(qū)域,而那些處理判斷、整合與反思的神經(jīng)機(jī)制,可能越來(lái)越少地被激活。
這一趨勢(shì)對(duì)教育提出了新的挑戰(zhàn)。教育界需要認(rèn)真思考:持續(xù)增加AI在課堂中的使用是否合適?我們是否更應(yīng)在教學(xué)中保留甚至強(qiáng)化傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)方式——閱讀、寫(xiě)作、面對(duì)面交流與邏輯訓(xùn)練,從而激發(fā)學(xué)生更全面的大腦參與?
在我們PISA的評(píng)估體系中,數(shù)字素養(yǎng)已成為一個(gè)重點(diǎn)測(cè)量維度。我們希望了解,學(xué)生究竟如何使用與處理數(shù)字信息。研究發(fā)現(xiàn),那些有良好科技使用經(jīng)驗(yàn)的學(xué)生,在信息組織與結(jié)構(gòu)表達(dá)方面表現(xiàn)更佳。但出人意料的是,那些大量閱讀紙質(zhì)書(shū)籍或長(zhǎng)篇文本的學(xué)生,在數(shù)字素養(yǎng)上的表現(xiàn)甚至優(yōu)于頻繁使用電子設(shè)備的學(xué)生。這說(shuō)明,深度閱讀不僅能提升語(yǔ)言與思維能力,也對(duì)數(shù)字環(huán)境下的信息處理能力起到基礎(chǔ)性的支撐作用。[3]
二、AI時(shí)代課程邏輯的革新
李永智:您提到如今許多學(xué)習(xí)者因?yàn)檫^(guò)度觀看短視頻,逐漸失去了深入思考的能力。我覺(jué)得這確實(shí)是一個(gè)值得關(guān)注的現(xiàn)象,或許我們可以從兩個(gè)不同的角度來(lái)看待這個(gè)問(wèn)題。
首先,我們應(yīng)該思考:為什么短視頻相比傳統(tǒng)的文本閱讀或課堂學(xué)習(xí),更容易吸引學(xué)生的注意力?您是否認(rèn)同我在今天上午另一個(gè)發(fā)言中提到的一個(gè)觀點(diǎn)——教育場(chǎng)景其實(shí)存在一種“輪回”的現(xiàn)象?這里我想解釋一下“輪回”的含義。在人類學(xué)習(xí)的早期階段,我們主要依賴視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等感官通道來(lái)認(rèn)知世界,這是天然的、多模態(tài)的學(xué)習(xí)方式。隨著人類社會(huì)的發(fā)展,為了突破時(shí)間與空間的局限,我們發(fā)明了文字系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了跨時(shí)空的信息傳遞。文字雖在傳遞精確意義上優(yōu)勢(shì)盡顯,但其感官刺激相對(duì)單一,對(duì)大腦的直接訓(xùn)練效能也有所減弱。
我想舉這樣一個(gè)例子:如果給你看一張我的照片,將來(lái)某一天你在遇到我時(shí),識(shí)別出我的概率是相當(dāng)高的。但如果我只給你一段關(guān)于我外貌的文字描述,無(wú)論多么詳盡,你能識(shí)別出我的概率顯然并不高。從這個(gè)角度來(lái)看,圖像、視頻等高維度、結(jié)構(gòu)化的信息輸入,對(duì)大腦神經(jīng)系統(tǒng)的激活和訓(xùn)練可能更加直接和有效。
這也部分解釋了為什么普通人很容易“刷短視頻刷到停不下來(lái)”。甚至有一位知名學(xué)者坦言:“我非常懊惱,我墮落了,每天睡前一定要刷一個(gè)小時(shí)短視頻。”這不是個(gè)體意志薄弱的問(wèn)題,而是因?yàn)槎桃曨l在刺激大腦方面確實(shí)具有某種“神經(jīng)機(jī)制上的優(yōu)勢(shì)”。
當(dāng)然,正如您剛才從批判角度所指出的那樣,人們之所以對(duì)短視頻持保留態(tài)度,是因?yàn)楫?dāng)下短視頻內(nèi)容大多呈現(xiàn)碎片化、低邏輯、強(qiáng)情緒、弱結(jié)構(gòu)的特征,加之平臺(tái)算法機(jī)制以“信息繭房”的方式進(jìn)行內(nèi)容推送,使得學(xué)習(xí)者往往陷入信息的漩渦中,難以真正建立起完整精準(zhǔn)的系統(tǒng)模型。
基于這兩個(gè)方向的觀察,我想進(jìn)一步提出一個(gè)問(wèn)題:AI正在重構(gòu)教育,我們?cè)谡n程邏輯上是否應(yīng)該主動(dòng)轉(zhuǎn)向一種多模態(tài)、結(jié)構(gòu)化的學(xué)習(xí)內(nèi)容編輯和生成機(jī)制?換言之,在未來(lái)的教學(xué)中,無(wú)論是哪一門(mén)課程、哪一個(gè)知識(shí)點(diǎn),我們是否應(yīng)當(dāng)有意識(shí)、有組織地將其轉(zhuǎn)化為由圖像、視頻、語(yǔ)言甚至沉浸式場(chǎng)景共同構(gòu)成的復(fù)合表達(dá)形式?這種多模態(tài)呈現(xiàn),不僅是吸引學(xué)生注意力的手段,更可能是激活其深層認(rèn)知、實(shí)現(xiàn)知識(shí)內(nèi)化的有效路徑。
您對(duì)此怎么看?我們是否應(yīng)該將“系統(tǒng)性+多模態(tài)”作為AI賦能課程設(shè)計(jì)的基本原則?
安德烈亞斯·施萊歇爾:我認(rèn)為,首先我們需要承認(rèn)一個(gè)基本前提,即人們的學(xué)習(xí)方式并不相同。正因如此,教育應(yīng)當(dāng)采用多種學(xué)習(xí)模態(tài),通過(guò)視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、語(yǔ)言、動(dòng)作等多種感官路徑,更好地與學(xué)習(xí)者建立連接與互動(dòng)。
至于“我們應(yīng)當(dāng)學(xué)習(xí)什么”,我始終堅(jiān)持一個(gè)核心觀點(diǎn):教育的本質(zhì),不僅是傳授已有知識(shí),更是幫助個(gè)體開(kāi)發(fā)那些困難但關(guān)鍵的能力。人的天性趨向于簡(jiǎn)便與舒適,我們本能地選擇低成本、低難度的方式來(lái)完成任務(wù),而教育的重要使命,恰恰是通過(guò)刻意的訓(xùn)練與引導(dǎo),幫助我們獲得那些不易自然獲得、但對(duì)未來(lái)極其重要的能力。
例如,社交能力就是一個(gè)很典型的例子。人類天生具備與相似個(gè)體——如家庭成員或共享文化背景的人——建立關(guān)系的能力,這幾乎是一種本能。但與思維方式或文化背景迥異的人建立聯(lián)系,卻是一項(xiàng)需要學(xué)習(xí)與練習(xí)的復(fù)雜技能。而這恰恰是現(xiàn)代社會(huì)所迫切需要的能力之一。
與之類似,與復(fù)雜的信息系統(tǒng)進(jìn)行有效互動(dòng)也是一種關(guān)鍵能力。我們不能指望一個(gè)短視頻解釋清楚復(fù)雜系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)邏輯。相反,學(xué)生需要發(fā)展出更強(qiáng)的抽象與結(jié)構(gòu)化思考能力,在大腦中構(gòu)建起復(fù)雜的表征模型,以理解、吸收并轉(zhuǎn)化這些信息。這背后實(shí)際上是批判性思維與創(chuàng)造性思維的綜合體現(xiàn)。
我們不應(yīng)降低人類的思維能力以迎合AI,而應(yīng)致力于提升AI的能力,由此進(jìn)一步增強(qiáng)與擴(kuò)展人類的能力。這才是技術(shù)發(fā)展的積極路徑。
然而,這也可能引發(fā)技術(shù)濫用的風(fēng)險(xiǎn),它會(huì)使我們逐漸喪失一些珍貴的人類能力。當(dāng)我們習(xí)慣用手機(jī)導(dǎo)航并對(duì)其產(chǎn)生依賴時(shí),我們將逐漸喪失方向感;當(dāng)我們習(xí)慣用ChatGPT或DeepSeek替我們回答問(wèn)題時(shí),我們可能會(huì)逐漸喪失對(duì)信息進(jìn)行獨(dú)立判斷與評(píng)估的能力。這些現(xiàn)象都是不易察覺(jué)卻極為深刻的功能退化。
多模態(tài)學(xué)習(xí)固然是一種強(qiáng)大的認(rèn)知通路,但與此同時(shí),我們也必須意識(shí)到:理解復(fù)雜信息、處理模糊結(jié)構(gòu)、運(yùn)用批判性思維進(jìn)行判斷,是人類必須牢牢守住的核心能力。這不僅關(guān)乎教育的目標(biāo),更關(guān)乎人類的未來(lái)。
李永智:您剛才提出的問(wèn)題可以說(shuō)是切中要害。確實(shí),隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展,我們正在進(jìn)入一個(gè)悖論式的時(shí)代:AI在賦能人類的同時(shí),也可能讓我們逐步喪失某些原本不可或缺的能力。
這就引出了需要深入思考的問(wèn)題:在人類能力素養(yǎng)的培養(yǎng)過(guò)程中,我們?nèi)绾谓柚鶤I這一工具,以確保在強(qiáng)化關(guān)鍵能力的同時(shí),主動(dòng)淘汰因技術(shù)發(fā)展而價(jià)值衰減的能力?
這個(gè)問(wèn)題看似屬于技術(shù)問(wèn)題,實(shí)則深刻地觸及教育的價(jià)值取向與能力結(jié)構(gòu)的再定義。
我舉一個(gè)具體的例子來(lái)說(shuō)明:過(guò)去,我們需要記住每一位朋友的通信地址、電話號(hào)碼,甚至他們的興趣愛(ài)好,因?yàn)檫@些信息關(guān)系到人與人之間的有效連接。而今天,只需記住朋友的名字,甚至輸入幾個(gè)關(guān)鍵詞,就可以通過(guò)社交工具快速建立聯(lián)系。又比如,在過(guò)去,掌握加減乘除甚至微積分等計(jì)算技能,是工程與科學(xué)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ),而現(xiàn)在,擁有計(jì)算工具后,這類技能的重要性正在發(fā)生轉(zhuǎn)變。這是否意味著,當(dāng)我們開(kāi)始發(fā)展更高階的認(rèn)知與建構(gòu)能力時(shí),應(yīng)適時(shí)放下某些基礎(chǔ)性技能的訓(xùn)練負(fù)擔(dān)?
我想,我們真正要討論的是:在AI日益介入教育、成為學(xué)習(xí)工具的今天,我們?nèi)绾螛?gòu)建課程與能力邏輯的更新框架,來(lái)實(shí)現(xiàn)以下兩個(gè)目標(biāo):一方面,防止喪失那些構(gòu)成“人之為人”的核心能力,比如判斷力、思辨力、道德感、溝通與共情能力;另一方面,適度淡化那些技術(shù)替代性極強(qiáng),已不再構(gòu)成核心競(jìng)爭(zhēng)力的低階能力,從而將教育資源與時(shí)間更集中地投入到高階能力的培養(yǎng)上。
從課程設(shè)計(jì)的角度來(lái)看,我們是否應(yīng)當(dāng)建立一套新的能力篩選機(jī)制,來(lái)界定“什么是必須保留的能力、什么是可以被替代的能力”?又如何通過(guò)AI工具,構(gòu)建更具個(gè)性化、結(jié)構(gòu)化與跨學(xué)科特征的學(xué)習(xí)路徑?
更具體地說(shuō),未來(lái)學(xué)生在學(xué)習(xí)AI相關(guān)內(nèi)容時(shí),不應(yīng)僅僅學(xué)習(xí)如何使用AI,更應(yīng)學(xué)習(xí)如何與AI協(xié)同解決問(wèn)題,如何批判性地評(píng)估AI的輸出,如何在與AI互動(dòng)的過(guò)程中發(fā)展新的認(rèn)知結(jié)構(gòu)與倫理意識(shí)。也就是說(shuō),AI課程本身就應(yīng)承擔(dān)起能力結(jié)構(gòu)更新的使命,而不僅僅是一個(gè)“新工具的培訓(xùn)課程”。
我非常希望聽(tīng)聽(tīng)您對(duì)這一點(diǎn)的看法:我們應(yīng)當(dāng)如何設(shè)計(jì)AI時(shí)代的課程體系與能力框架,使其既能抵御“人類能力的退化”,又能積極引導(dǎo)學(xué)生向著更復(fù)雜、更高階的方向進(jìn)化?
安德烈亞斯·施萊歇爾:我始終認(rèn)為,教育可以“教得更深,但教得更少”。我們并不需要覆蓋所有的知識(shí)內(nèi)容,因?yàn)樵诮裉爝@個(gè)時(shí)代,AI已經(jīng)成為便捷使用知識(shí)的工具。關(guān)鍵在于,我們需要培養(yǎng)學(xué)生的思維能力——像科學(xué)家一樣追問(wèn),像哲學(xué)家一樣反思,像歷史學(xué)家一樣理解時(shí)間與因果。這些思維方式的底層邏輯在AI時(shí)代不僅沒(méi)有被取代,反而變得更加重要。
我們可以不再記住每一個(gè)知識(shí)點(diǎn),但不能失去理解和判斷的能力。AI可以提供強(qiáng)大的學(xué)習(xí)工具和算法支持,但它的存在并不意味著我們可以放棄人的能力生成。相反,人類的復(fù)雜性——我們的思維、情感、身體——正是不可替代的部分。
例如,人們可能會(huì)問(wèn),在一切皆可數(shù)字化的時(shí)代,我們?yōu)槭裁催€要練書(shū)法?但寫(xiě)字不僅僅是書(shū)寫(xiě),它關(guān)乎語(yǔ)言的結(jié)構(gòu)、視覺(jué)的感知、行動(dòng)的專注。這些看似傳統(tǒng)的能力,是人類獨(dú)特思維的體現(xiàn)。這些能力的培養(yǎng)來(lái)之不易,需要持續(xù)地練習(xí),雖遠(yuǎn)不如刷短視頻輕松,卻正是我們構(gòu)筑長(zhǎng)期成功的基石。
再比如身體訓(xùn)練。大部分人類的勞作可以被機(jī)器代替的今天,為什么還要鍛煉身體?因?yàn)槿绻贿\(yùn)動(dòng),我們就會(huì)慢慢喪失身體的自主性。為了便利而犧牲自主性,你可能會(huì)承擔(dān)因此失去健康,甚至影響認(rèn)知功能的風(fēng)險(xiǎn)。
所以,我們要敢于減去一些繁雜內(nèi)容,但不能簡(jiǎn)化對(duì)知識(shí)復(fù)雜性的尊重,學(xué)習(xí)或許艱辛,但正是這一過(guò)程,使我們獲得真正的能力,并在身心兩個(gè)層面保持作為“人”的主動(dòng)性和完整性。這是年輕人必須理解并實(shí)踐的,也是我們?cè)谠O(shè)計(jì)教育系統(tǒng)時(shí)不能放棄的核心信念。
李永智:您剛才的分享讓我深受啟發(fā),尤其是關(guān)于如何在學(xué)習(xí)和使用人工智能的過(guò)程中,像哲學(xué)家、科學(xué)家、歷史學(xué)家那樣去思考,而不僅僅停留在獲取知識(shí)結(jié)果的層面。這一點(diǎn)我非常贊同。在使用如DeepSeek等生成式人工智能工具時(shí),我們應(yīng)當(dāng)更加關(guān)注它“思考”的方式,也就是所謂的“思維鏈”或推理路徑,而非只關(guān)注最終答案的對(duì)錯(cuò)。
對(duì)我們?nèi)祟惗?,即使很多任?wù)可以借助AI完成,我們?nèi)匀恍枰斫膺@些任務(wù)背后的邏輯與整體流程,這是保持人類思維能力的關(guān)鍵所在。
您還提到了書(shū)法和運(yùn)動(dòng)的重要性,我特別認(rèn)同您關(guān)于“身體鍛煉支撐人類自主性”的觀點(diǎn)。在今天,我們面臨著以技術(shù)替代身體與意識(shí)能力的誘惑,但如果因此而放棄身體的訓(xùn)練,就可能失去自我控制與健康主導(dǎo)權(quán)。而書(shū)法作為一種古老的文化實(shí)踐,雖然我一時(shí)還難以用理性語(yǔ)言完全解釋它的全部?jī)r(jià)值,但它在審美、專注力、節(jié)奏感以及文化認(rèn)同上的作用,是一種難以被簡(jiǎn)單技術(shù)所替代的經(jīng)驗(yàn)維度。
我想我們正在經(jīng)歷教育理念的深刻轉(zhuǎn)變——從“為生產(chǎn)而教”走向“為生活而學(xué)”。換句話說(shuō),教育的目標(biāo)已不再只是適應(yīng)經(jīng)濟(jì)體系中的分工,而是幫助每一個(gè)人構(gòu)建有意義、有尊嚴(yán)、有幸福感的生活。這一點(diǎn),與您在OECD框架下所倡導(dǎo)的社會(huì)情感學(xué)習(xí)(Social and Emotional Learning)等關(guān)鍵能力的培養(yǎng)方向高度契合。
因此,我特別想就“課程設(shè)計(jì)”的問(wèn)題,進(jìn)一步請(qǐng)教您。在AI不斷演進(jìn)、學(xué)習(xí)方式愈加個(gè)性化的背景下,面對(duì)“我們究竟應(yīng)該教什么”的問(wèn)題,您認(rèn)為課程設(shè)計(jì)最核心的原則應(yīng)該是什么?我們?nèi)绾卧诙鄻踊募夹g(shù)環(huán)境中,確保課程始終圍繞人類成長(zhǎng)的本質(zhì)需求進(jìn)行組織?
安德烈亞斯·施萊歇爾:我認(rèn)為,人類擁有一種獨(dú)特的能力,那就是對(duì)“意圖”的深度理解。想象你走進(jìn)一座博物館,看到一幅令人震撼的畫(huà)作,你會(huì)感嘆藝術(shù)家的創(chuàng)造力,并對(duì)其產(chǎn)生敬意。但如果有人告訴你這幅畫(huà)是AI創(chuàng)作的,盡管作品看上去很美,你可能會(huì)感到些許失望,因?yàn)樽髌繁澈蟮?ldquo;人類意圖”缺失了。這就是教育中非常關(guān)鍵的一點(diǎn)——課程設(shè)計(jì)需要圍繞“意圖”展開(kāi)。
例如,我們教書(shū)法,不只是在傳授書(shū)寫(xiě)技巧,更是在培育美學(xué)感知、訓(xùn)練手眼協(xié)調(diào)、鍛煉記憶系統(tǒng)與優(yōu)化大腦結(jié)構(gòu),這些都是高度整合的人類經(jīng)驗(yàn)。同樣,我們教授運(yùn)動(dòng),也不僅是在鍛煉身體的敏捷,更是在培養(yǎng)責(zé)任感、學(xué)會(huì)激勵(lì)他人與發(fā)展領(lǐng)導(dǎo)力。
課程大綱的設(shè)計(jì)應(yīng)聚焦于我們希望學(xué)生發(fā)展哪些能力,培養(yǎng)這些能力的“意圖”必須明確。至于教學(xué)的工具與內(nèi)容,未來(lái)可以更加靈活,甚至交由AI生成。這些都沒(méi)有問(wèn)題,但其前提是,我們必須清楚地知道,我們要培養(yǎng)什么樣的人,目標(biāo)是什么。目標(biāo)確定之后,我們應(yīng)給予教師更多的自由度和裁量權(quán)。
傳統(tǒng)課程大綱通常是內(nèi)容驅(qū)動(dòng)的,以知識(shí)的螺旋編排為基礎(chǔ)。在AI時(shí)代,這種模式的重要性將逐漸減弱。更重要的是,我們要堅(jiān)持“學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)性”。面對(duì)技術(shù)的便利,我們可能會(huì)傾向于簡(jiǎn)化課程、減輕學(xué)生的認(rèn)知負(fù)擔(dān),但我認(rèn)為這是一種誤判。我們需要鼓勵(lì)學(xué)生深入學(xué)習(xí),哪怕教得少,也要教得深、教得專。
課程設(shè)計(jì)的另一項(xiàng)重要原則是“一致性”。我們應(yīng)當(dāng)使課程目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容與評(píng)估方式三者之間形成良好的契合。隨著我們對(duì)大腦如何學(xué)習(xí)的理解不斷加深,技術(shù)將幫助我們實(shí)現(xiàn)從“協(xié)商式大綱”到“意圖驅(qū)動(dòng)的大綱”的轉(zhuǎn)變。通過(guò)與學(xué)生對(duì)話、理解他們的目標(biāo)和興趣,我們可以設(shè)計(jì)出更加個(gè)性化和目的明確的課程結(jié)構(gòu)。
這將是AI時(shí)代課程設(shè)計(jì)的方向,也意味著我們將擁有更多的可能性去重構(gòu)學(xué)習(xí)的路徑。關(guān)鍵在于,我們不再是單純圍繞內(nèi)容組織教學(xué),而是圍繞“我們希望學(xué)生成為什么樣的人”來(lái)展開(kāi)教學(xué)。
李永智:您剛才提到大腦的學(xué)習(xí)方式讓我想到可以進(jìn)一步從這個(gè)角度展開(kāi)探討。中國(guó)有句老話:“三歲看大,七歲看老。”這句話的意思是,一個(gè)孩子在三歲時(shí)就可以看出其基本的發(fā)展傾向,到七歲時(shí)甚至能夠初步預(yù)見(jiàn)其未來(lái)是否有可能取得較大的成就。過(guò)去我們對(duì)這句話的理解多停留在經(jīng)驗(yàn)層面,雖然覺(jué)得有道理,但并不完全清楚其中的機(jī)制。
而近年來(lái)的一些腦科學(xué)研究逐漸提供了新的解釋。研究表明,幼兒在三歲左右,甚至在更早的時(shí)候,大腦中的神經(jīng)元數(shù)量已經(jīng)達(dá)到其一生中的最高峰——約1000億個(gè)。但隨著年齡的增長(zhǎng),尤其是從三歲到七歲這個(gè)階段,隨著外界開(kāi)始對(duì)兒童進(jìn)行系統(tǒng)的、有意識(shí)的教育和訓(xùn)練,大腦的神經(jīng)元數(shù)量竟然會(huì)顯著減少,最終趨于成人常態(tài)的860億左右。同時(shí),神經(jīng)元之間的連接也會(huì)經(jīng)歷大量的“修剪”和“固化”過(guò)程。[4]
從這一角度來(lái)看,我們不禁要問(wèn):現(xiàn)有的、特別是嬰幼兒階段的大腦開(kāi)發(fā)方式是否值得反思?我們是否在不經(jīng)意間,通過(guò)某些過(guò)早的、過(guò)度的干預(yù),削弱了大腦自然發(fā)展的潛力?在大腦可塑性最強(qiáng)的階段,我們是否真的理解并尊重了孩子的成長(zhǎng)節(jié)奏?
這不僅是對(duì)教育的反思,更是對(duì)我們?nèi)绾卫斫馊祟悓W(xué)習(xí)機(jī)制、如何設(shè)計(jì)與兒童發(fā)展相匹配的環(huán)境的重新思考。
安德烈亞斯·施萊歇爾:是的,我認(rèn)為,認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)(Cognitive Neuroscience)對(duì)于我們?cè)O(shè)計(jì)課程大綱具有極其重要的意義。過(guò)去,由于對(duì)大腦學(xué)習(xí)機(jī)制的理解有限,我們很難真正依據(jù)大腦的運(yùn)行方式去組織教學(xué);而如今,隨著腦科學(xué)的發(fā)展,我們逐漸有能力從科學(xué)的角度來(lái)理解學(xué)習(xí)的本質(zhì),并據(jù)此優(yōu)化我們的教育設(shè)計(jì)。
我也贊同“從小看大”或“從小看老”的觀點(diǎn)。但我認(rèn)為,我們?cè)趯?shí)踐中常常存在一種偏差——我們過(guò)于強(qiáng)調(diào)孩子的個(gè)性特征,而忽略了他們能力與技能的培養(yǎng)。比如,好奇心常被認(rèn)為是一種“天生”的氣質(zhì),但實(shí)際上,好奇心也可以被引導(dǎo)、被培養(yǎng)。性格的形成并非完全先天注定,很多素養(yǎng)和能力是可以在成長(zhǎng)過(guò)程中通過(guò)教育逐步塑造的。
正因?yàn)槿绱?,教育要為孩子提供盡可能多的機(jī)會(huì),去發(fā)展那些關(guān)鍵的、可遷移的素質(zhì),比如專注力、表達(dá)力、解決問(wèn)題的能力等。就像您剛才提到的,6歲左右,兒童大腦的神經(jīng)元數(shù)量已開(kāi)始明顯減少,突觸連接進(jìn)入剪枝期。因此,教育的介入確實(shí)應(yīng)更早——不是讓孩子提前“上課”,而是更科學(xué)地、發(fā)展性地引導(dǎo)他們學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)。
當(dāng)然,大學(xué)階段的教育依然至關(guān)重要,因?yàn)樗谡n程和制度建設(shè)上相對(duì)成熟,能夠有效地幫助學(xué)生完成從學(xué)校到社會(huì)的過(guò)渡。但展望未來(lái),我們或許更應(yīng)將重心前移,更加重視早期教育和兒童階段的成長(zhǎng)。因?yàn)榻逃年P(guān)鍵期往往比我們想象得更早,而大腦的可塑性也恰恰在那時(shí)最強(qiáng)。
李永智:非常認(rèn)同您剛才所說(shuō)的——未來(lái)的教育確實(shí)應(yīng)更早、更系統(tǒng)地關(guān)注兒童早期大腦的開(kāi)發(fā)。這一點(diǎn)與人工智能的訓(xùn)練過(guò)程有某種意義上的相似之處:AI的智能水平依賴于其在早期接觸和處理的大量數(shù)據(jù),人的智能發(fā)展同樣深受早期經(jīng)驗(yàn)和訓(xùn)練的影響。
在人類成長(zhǎng)的初期,大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)尚處于高度可塑的階段,外界的刺激和引導(dǎo)可以顯著影響神經(jīng)元之間的連接模式。這些早期的“點(diǎn)亮”和“協(xié)作”不僅塑造了大腦內(nèi)部的通路結(jié)構(gòu),也為后續(xù)的學(xué)習(xí)與認(rèn)知能力的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。可以說(shuō),那些早期建立的優(yōu)勢(shì)回路,往往會(huì)影響一個(gè)人終身的智力潛能和學(xué)習(xí)效能。
因此,將腦科學(xué)研究成果轉(zhuǎn)化為科學(xué)的早期教育策略,不僅具有理論價(jià)值,更是提升教育質(zhì)量、促進(jìn)個(gè)體發(fā)展的關(guān)鍵所在。[5]
安德烈亞斯·施萊歇爾:我非常認(rèn)同早期教育的重要性,也一直堅(jiān)定地相信早期教育的價(jià)值。但與此同時(shí),我認(rèn)為我們必須警惕一個(gè)常見(jiàn)的誤區(qū)——不要把早期教育辦成“迷你版”的學(xué)校。我觀察到一個(gè)現(xiàn)象——人們將早教階段按照傳統(tǒng)學(xué)校的“年級(jí)”思維進(jìn)行劃分,并據(jù)此設(shè)置教學(xué)內(nèi)容和評(píng)價(jià)方式。這種做法過(guò)于固化,很容易限制兒童自然發(fā)展的節(jié)奏,甚至可能抑制他們?cè)緲O其旺盛的好奇心和探索欲。
在真正意義上的早期教育中,我們應(yīng)該強(qiáng)調(diào)“發(fā)展”而非“標(biāo)準(zhǔn)”,關(guān)注“嘗試”而非“對(duì)錯(cuò)”。例如,孩子在這個(gè)階段最需要的是在安全、開(kāi)放的環(huán)境中大膽嘗試,從失敗中獲得經(jīng)驗(yàn),把犯錯(cuò)看作成長(zhǎng)的契機(jī)。而傳統(tǒng)學(xué)校環(huán)境中常見(jiàn)的“你錯(cuò)了”“這不對(duì)”等判斷性語(yǔ)言,會(huì)讓孩子將失敗視為負(fù)面標(biāo)簽,從而喪失嘗試的勇氣,這在極大程度上干擾了孩子的早期發(fā)展。
因此,我們需要重新思考早期教育的目標(biāo)與方式。它不應(yīng)是按部就班、標(biāo)準(zhǔn)化推進(jìn)的“學(xué)前學(xué)校”,而應(yīng)是一個(gè)促進(jìn)孩子自主探索、勇于試錯(cuò)、發(fā)展多元能力的開(kāi)放空間。我們要為孩子創(chuàng)造豐富的實(shí)踐機(jī)會(huì),讓他們?cè)谂c世界的真實(shí)互動(dòng)中積累經(jīng)驗(yàn),培養(yǎng)好奇心、動(dòng)手能力、合作精神和問(wèn)題解決能力。
早期教育的意義,不在于盡早“教會(huì)”孩子什么,而在于幫助他們形成適應(yīng)未來(lái)社會(huì)的基本素養(yǎng)和成長(zhǎng)動(dòng)力。21世紀(jì)需要的是有能力面對(duì)不確定性、具備溝通與協(xié)作能力的人,而不是只會(huì)回答標(biāo)準(zhǔn)答案、習(xí)慣于黑白判斷的“聽(tīng)話學(xué)生”。所以,我們倡導(dǎo)的早期教育,應(yīng)是一種更靈活、更面向未來(lái)的成長(zhǎng)支持系統(tǒng),而不是過(guò)早地套用學(xué)校教育的模式和結(jié)構(gòu)。
李永智:在這一點(diǎn)上我與您的觀點(diǎn)高度一致。我們剛才都提到,應(yīng)當(dāng)更早、更有系統(tǒng)地重視兒童大腦的早期開(kāi)發(fā),但這絕不意味著簡(jiǎn)單地將學(xué)校教育提前,更不是把那些符號(hào)化、低維度、以結(jié)果為導(dǎo)向的學(xué)習(xí)內(nèi)容過(guò)早地植入孩子的大腦。我們所質(zhì)疑的那種思維固化的方式,如果提前應(yīng)用于幼兒階段,反而可能抑制他們?cè)矩S富而發(fā)散的神經(jīng)連接,減少他們?cè)械亩喙δ苌窠?jīng)元資源。這恐怕已經(jīng)是當(dāng)前教育界的一個(gè)基本共識(shí)。
我們真正要倡導(dǎo)的,是一種基于多模態(tài)感知、基于真實(shí)情境的早期學(xué)習(xí)方式。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),就是讓孩子在具體的場(chǎng)景中,在實(shí)踐中,通過(guò)身體、語(yǔ)言、動(dòng)作、感官乃至情緒的參與來(lái)激活和塑造大腦的神經(jīng)回路。這樣的教育形式更具建構(gòu)性,也更符合兒童自然的認(rèn)知發(fā)展規(guī)律。[6]
因此,我們反對(duì)把數(shù)字、文字這些高度抽象的符號(hào)系統(tǒng)過(guò)早地作為主要學(xué)習(xí)媒介,而倡導(dǎo)兒童借助真實(shí)、具體、富有意義的生活經(jīng)驗(yàn),在“做中學(xué)”“玩中學(xué)”,在解決實(shí)際問(wèn)題中建立對(duì)世界的理解。在這個(gè)過(guò)程中,實(shí)踐性的、多模態(tài)的訓(xùn)練就顯得尤為重要。
我們所期待的早期教育,不是提前“學(xué)習(xí)知識(shí)”,而是通過(guò)豐富而有意義的互動(dòng),幫助兒童搭建認(rèn)知、情緒與社會(huì)技能的多元通道,塑造一個(gè)更具適應(yīng)力和創(chuàng)造力的大腦結(jié)構(gòu)。您贊同這樣的思路嗎?
安德烈亞斯·施萊歇爾:當(dāng)然了,我很同意這一點(diǎn)。這段交流其實(shí)也提醒我們,教師本身也應(yīng)是一位持續(xù)學(xué)習(xí)者。教師不僅是知識(shí)的傳授者,更應(yīng)具備從學(xué)生身上學(xué)習(xí)的能力,尤其是在觀察他們的學(xué)習(xí)方式、思維習(xí)慣的過(guò)程中汲取新的認(rèn)知視角。這是一種真正的“雙向?qū)W習(xí)”。
如今,迅速發(fā)展的認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)為我們理解學(xué)習(xí)過(guò)程提供了前所未有的工具和視角,作為教育者,我們應(yīng)以開(kāi)放的心態(tài)去接納這些新知識(shí)和新技術(shù)。只有不斷吸收和更新,教師才能不斷打磨和提升自己的教育實(shí)踐。
您剛才也提到了一個(gè)非常關(guān)鍵的點(diǎn)——學(xué)習(xí)環(huán)境的營(yíng)造。學(xué)校不僅是傳授知識(shí)的空間,更應(yīng)是激發(fā)探索、促進(jìn)思考的場(chǎng)域。我們需要深入思考:如何通過(guò)課程設(shè)計(jì)、教學(xué)策略與物理空間的優(yōu)化,為師生共同構(gòu)建一個(gè)有意義、有彈性、有成長(zhǎng)可能性的學(xué)習(xí)生態(tài)。這也是我們推進(jìn)教育轉(zhuǎn)型必須面對(duì)的重要議題。
三、AI技術(shù)與工具的使用與
全球應(yīng)對(duì)
李永智:關(guān)于AI時(shí)代課程邏輯的重塑,我們剛剛進(jìn)行了較為深入的討論,彼此之間也基本達(dá)成了共識(shí)。接下來(lái),我想請(qǐng)教您一個(gè)更具戰(zhàn)略性的問(wèn)題:從未來(lái)教育變革的角度來(lái)看,您認(rèn)為當(dāng)前在國(guó)際范圍內(nèi),哪些國(guó)家在應(yīng)對(duì)AI帶來(lái)的教育挑戰(zhàn)與機(jī)遇方面做得比較出色?又有哪些成功的經(jīng)驗(yàn)和實(shí)踐模式,是我們可以借鑒,或者值得進(jìn)一步深入探討的?
安德烈亞斯·施萊歇爾:這是一個(gè)挺難回答的問(wèn)題。原因在于,不同國(guó)家面臨的變量和教育生態(tài)各不相同,所擁有的社會(huì)文化背景、政策導(dǎo)向、資源條件也大相徑庭。因此,在每個(gè)國(guó)家內(nèi)部,我們可以看到一些非常出色的學(xué)校,它們?cè)谖覀儎偛盘岬降闹T多方面——比如多模態(tài)訓(xùn)練、學(xué)習(xí)方式的多樣化等——都做得非常好。但問(wèn)題的難點(diǎn)并不在于如何打造一個(gè)優(yōu)秀的學(xué)?;蚪淌遥侨绾螛?gòu)建一個(gè)具有系統(tǒng)性、可持續(xù)性的教育體系。這才是最大的挑戰(zhàn)。
從學(xué)生認(rèn)知、社交和情緒發(fā)展的整體平衡視角來(lái)看,一些人口較少國(guó)家的教育模式非常值得關(guān)注,比如丹麥,他們的教育系統(tǒng)在促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展方面做得相當(dāng)出色。他們的老師普遍非常了解學(xué)生,注重學(xué)生的情感表達(dá)與社會(huì)參與,鼓勵(lì)個(gè)性發(fā)展,也極其重視教育中的人際關(guān)系與社群建設(shè)。這些文化基礎(chǔ)和系統(tǒng)機(jī)制使得他們?cè)谄胶鈱W(xué)術(shù)與非認(rèn)知發(fā)展方面形成了良性循環(huán)。
再比如,中國(guó)上海本地的教育環(huán)境也有不少亮點(diǎn)。上海在協(xié)作式教學(xué)機(jī)制上的探索較為成熟,老師之間不是各自為戰(zhàn),而是與同行、行業(yè)專家乃至社會(huì)力量密切合作,共同打造課程與教學(xué)模式。這種系統(tǒng)性協(xié)同對(duì)于未來(lái)教育轉(zhuǎn)型也具有重要的啟發(fā)價(jià)值。
加拿大則在培養(yǎng)學(xué)生的全球意識(shí)方面具有一定優(yōu)勢(shì)。他們鼓勵(lì)學(xué)生理解多元文化,參與全球性議題的討論,這在當(dāng)今時(shí)代顯得尤為重要,也為我們提供了有益的借鑒。
但我想特別強(qiáng)調(diào)的一點(diǎn)是,當(dāng)我們談到哪些國(guó)家在教育實(shí)踐上有可借鑒的經(jīng)驗(yàn)時(shí),必須具體分析他們?cè)谀男┓矫孀龅煤谩=逃⒉皇强梢暂p易復(fù)制傳播的事物。我們常說(shuō),現(xiàn)在是信息時(shí)代,一個(gè)好點(diǎn)子可能一夜之間傳遍全球,但教育不一樣——它不能像技術(shù)或產(chǎn)品那樣復(fù)制粘貼。教育深深嵌入各國(guó)的文化土壤、制度結(jié)構(gòu)和社會(huì)預(yù)期之中,這也意味著任何模式的借鑒都必須經(jīng)過(guò)深度的理解與本土化轉(zhuǎn)化,才能真正落地生根。
因此,在向國(guó)際學(xué)習(xí)時(shí),我們不僅要關(guān)注“誰(shuí)做得好”,更要思考“我們學(xué)什么、怎么學(xué)”,這才是未來(lái)教育創(chuàng)新的關(guān)鍵所在。
李永智:您剛才提到的“難在打造一個(gè)教育生態(tài)體系”,我非常認(rèn)同。確實(shí),這是當(dāng)前人工智能在教育中推廣應(yīng)用所面臨的最大難點(diǎn)之一。教育本身是一個(gè)依托于國(guó)家制度、教育體系以及行政機(jī)制運(yùn)作的復(fù)雜系統(tǒng),其改革不可能僅靠某一位教師、某一個(gè)部門(mén),或者某一門(mén)學(xué)科就能完成。因此,我們?cè)谕苿?dòng)教育轉(zhuǎn)型時(shí),確實(shí)會(huì)遇到較大的結(jié)構(gòu)性障礙。
比如,在實(shí)際操作層面,就有很多具體而又有爭(zhēng)議的問(wèn)題:學(xué)校是否允許學(xué)生攜帶手機(jī)?課堂上是否可以使用手機(jī)或生成式人工智能工具?學(xué)生是否可以在作業(yè)中使用AI協(xié)助?這些問(wèn)題在不同地區(qū)、不同學(xué)校之間都存在明顯分歧,爭(zhēng)論不斷。
我最近看到一些有關(guān)歐盟國(guó)家的報(bào)道,其中包括法國(guó)在內(nèi),明確限制在校園和課堂中使用手機(jī)。我想請(qǐng)教一下,這個(gè)信息是否準(zhǔn)確?它是一種普遍現(xiàn)象,正在成為國(guó)際趨勢(shì),還是僅屬于個(gè)別國(guó)家的個(gè)別做法?
安德烈亞斯·施萊歇爾:目前在手機(jī)使用管控方面,最嚴(yán)格的國(guó)家之一是澳大利亞,法國(guó)也有類似的做法,尤其是在小學(xué)階段。但值得注意的是,這些國(guó)家的限制主要針對(duì)學(xué)生個(gè)人設(shè)備在教室中的使用。這樣的限制是有充分理由的,因?yàn)槲覀円呀?jīng)看到,在課堂上使用手機(jī)往往會(huì)帶來(lái)諸多問(wèn)題,不僅干擾學(xué)習(xí)專注度,也影響學(xué)生的社交情緒發(fā)展。
OECD也明確支持限制社交媒體的使用,我認(rèn)為這是非常合理的。值得一提的是,當(dāng)前這些政策大多并不禁止人工智能的使用,關(guān)鍵在于使用的方式和場(chǎng)景。OECD和許多教育機(jī)構(gòu)都鼓勵(lì)學(xué)生在教師引導(dǎo)下使用AI技術(shù),因?yàn)閷?duì)學(xué)生,尤其是年齡較小的孩子來(lái)說(shuō),學(xué)習(xí)體驗(yàn)是需要被精心設(shè)計(jì)的。他們并不具備像成年人那樣判斷和處理信息的能力,因此更需要明確的指導(dǎo)和適當(dāng)?shù)南拗啤?/p>
手機(jī)使用的問(wèn)題本身也充滿爭(zhēng)議,但從目前已有的研究和實(shí)踐來(lái)看,限制個(gè)人設(shè)備和社交媒體使用的立場(chǎng)更有說(shuō)服力。與之相對(duì),在教師有意識(shí)引導(dǎo)下進(jìn)行的技術(shù)使用,則被越來(lái)越多的國(guó)家視為積極的方向。這種差異也在大量數(shù)據(jù)中得到了印證:休閑性、非結(jié)構(gòu)化的技術(shù)使用往往帶來(lái)負(fù)面影響,而教師組織下的、有明確目標(biāo)和意義的技術(shù)活動(dòng)則更容易帶來(lái)積極的學(xué)習(xí)效果。
因此,許多國(guó)家的政策逐漸形成共識(shí):在課堂中限制學(xué)生的個(gè)人設(shè)備使用,尤其是社交娛樂(lè)功能,但允許教師組織和引導(dǎo)下的、有教育目的的技術(shù)使用,包括人工智能工具的適度應(yīng)用。這種平衡性的設(shè)計(jì),既回應(yīng)了技術(shù)發(fā)展的現(xiàn)實(shí),也保障了教育的本質(zhì)目標(biāo)。
李永智:我總結(jié)一下您的觀點(diǎn)——您并不是簡(jiǎn)單地支持或反對(duì)技術(shù)的使用,而是更傾向于支持有組織、有引導(dǎo)、有管控地使用。關(guān)于生成式人工智能這樣一些新的應(yīng)用,如果說(shuō)我們的學(xué)生不接觸,他面向未來(lái)社會(huì)一定是有風(fēng)險(xiǎn)的。但是如果不是有管控、有引導(dǎo)、有組織地接觸,那這種風(fēng)險(xiǎn)不僅是將來(lái)的風(fēng)險(xiǎn),首先是現(xiàn)在的風(fēng)險(xiǎn),而且是更大的風(fēng)險(xiǎn)。所以,不接觸是不對(duì)的,不管控的接觸是更不對(duì)的,是這樣吧?
現(xiàn)在生成式人工智能主要是基于大語(yǔ)言模型的突破,而大語(yǔ)言模型主要是基于一種符號(hào)化的形式化的生成,它對(duì)于邏輯推理的反映是有限的?;谀鷮?duì)這方面的研究和了解,您認(rèn)為生成式人工智能在教育當(dāng)中的應(yīng)用前景如何?
安德烈亞斯·施萊歇爾:總體來(lái)看,我認(rèn)為人工智能將使學(xué)習(xí)變得更加個(gè)性化、沉浸式和體驗(yàn)式。學(xué)生不再只是聽(tīng)老師講一個(gè)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果,而是能夠親自參與實(shí)驗(yàn)、動(dòng)手操作,成為學(xué)習(xí)過(guò)程的主角。AI賦予學(xué)生更強(qiáng)的“主人翁意識(shí)”——他們可以決定學(xué)什么、怎么學(xué)、在哪里學(xué),甚至在人生的哪個(gè)階段學(xué)習(xí)最適合自己。
過(guò)去的教育是一種“統(tǒng)一模式”——所有人以相同的節(jié)奏、方式、內(nèi)容進(jìn)行學(xué)習(xí)。但未來(lái)的學(xué)習(xí)將由學(xué)生自己掌控,他們會(huì)根據(jù)個(gè)人的興趣、節(jié)奏和情境,自主安排學(xué)習(xí)方式、學(xué)習(xí)內(nèi)容與學(xué)習(xí)路徑。這種以人為本的學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)向,是AI推動(dòng)下教育變革的核心。
同時(shí),我們也正在經(jīng)歷學(xué)習(xí)與工作的深度融合。在過(guò)去,學(xué)習(xí)與工作是割裂的兩個(gè)階段:先讀書(shū),再就業(yè)。人們需要先“學(xué)會(huì)工作”,然后再“開(kāi)始工作”。但現(xiàn)在,學(xué)習(xí)已成為工作的一部分,學(xué)習(xí)也不再止步于校園,而是貫穿終身。AI也將成為我們的“個(gè)人導(dǎo)師”或“學(xué)習(xí)助理”,在不同階段提供精準(zhǔn)的輔導(dǎo)和支持。
例如,韓國(guó)的數(shù)字教科書(shū)系統(tǒng)已經(jīng)具備一定的適應(yīng)性,可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度自動(dòng)調(diào)整難度,推送個(gè)性化作業(yè)。這種個(gè)性化學(xué)習(xí)資源,將不再是輔助工具,而會(huì)成為未來(lái)教育的常態(tài)。
對(duì)于教師而言,AI帶來(lái)的變化也很深刻。老師將不再是知識(shí)的主要傳遞者,而更多扮演引導(dǎo)者、輔導(dǎo)員、導(dǎo)師的角色。他們需要幫助學(xué)生發(fā)展社交能力和情緒管理能力,引導(dǎo)他們成為更好的學(xué)習(xí)者,而不是單純灌輸知識(shí)。激發(fā)學(xué)生的好奇心、自主性和探究欲,將成為教師工作的核心。
關(guān)于學(xué)校的角色,也有不少討論。有人認(rèn)為,在AI高度發(fā)展的未來(lái),學(xué)生可以在家自學(xué),學(xué)校將變得不再必要。但我并不認(rèn)同這種觀點(diǎn)。學(xué)校仍是一個(gè)不可替代的社交空間,是人與人真實(shí)互動(dòng)、學(xué)習(xí)共處的重要場(chǎng)所。雖然AI會(huì)深刻改變學(xué)校的組織形式和運(yùn)行機(jī)制,但我相信學(xué)校作為教育、社交和成長(zhǎng)的重要環(huán)境,依然具有不可替代的價(jià)值。
總之,我認(rèn)為,人工智能將帶來(lái)深刻而系統(tǒng)的教育變革。從學(xué)習(xí)方式到教師角色,從學(xué)習(xí)場(chǎng)所到終身學(xué)習(xí)機(jī)制,AI將全面重塑教育的生態(tài)。未來(lái)一定會(huì)涌現(xiàn)許多令人驚喜的新模式、新實(shí)踐,我們正處在一個(gè)激動(dòng)人心的教育轉(zhuǎn)型時(shí)代。
李永智:在您看來(lái),一部真正優(yōu)秀、適用于當(dāng)前中小學(xué)階段的人工智能素養(yǎng)教育的教材,應(yīng)該具備哪些核心內(nèi)容和關(guān)鍵特征?它不僅要符合青少年的認(rèn)知發(fā)展階段,也需要回應(yīng)AI快速演進(jìn)的現(xiàn)實(shí)。那么,您認(rèn)為這樣的教材應(yīng)該包含哪些基礎(chǔ)知識(shí)、技能訓(xùn)練和價(jià)值觀引導(dǎo)?在呈現(xiàn)形式和教學(xué)設(shè)計(jì)上,又應(yīng)具備怎樣的創(chuàng)新性和可持續(xù)性,以真正實(shí)現(xiàn)學(xué)生AI素養(yǎng)的系統(tǒng)提升?
安德烈亞斯·施萊歇爾:這也是個(gè)非常有趣的問(wèn)題,OECD正在努力地推進(jìn)這方面的工作。我們打算在下一次測(cè)試中包含這部分的內(nèi)容,因?yàn)槲覀兊贸鼋Y(jié)論:技術(shù)并不會(huì)在這個(gè)過(guò)程中扮演非常重要的角色。我們還是要去關(guān)注人類的能力,比如道德推理、道德決策等領(lǐng)域的素養(yǎng)、復(fù)雜的問(wèn)題解決、計(jì)算思維,這些極具人類屬性的內(nèi)容恰恰關(guān)乎AI素養(yǎng)的核心。關(guān)于技術(shù),你不用單獨(dú)教他們技術(shù)的部分,因?yàn)榧夹g(shù)本身會(huì)和人類行為更加整合,而位于其最底層的人類技能將會(huì)變得越來(lái)越重要,所以我們的工作就是聚焦于這些方面。
李永智:在這個(gè)方面,我理解您首先強(qiáng)調(diào)的是“教技術(shù)”并不重要,重要的是要從人類的基本素養(yǎng)和底層能力入手,推動(dòng)整體能力與素養(yǎng)的建構(gòu),具體來(lái)說(shuō),就是道德判斷和道德決策、批判性思維、計(jì)算思維等高階思維能力的訓(xùn)練和提升,是這樣嗎?
安德烈亞斯·施萊歇爾:是的。我注意到,中國(guó)近年來(lái)出臺(tái)了多項(xiàng)政策,積極支持拔尖創(chuàng)新人才的培養(yǎng)。但與此同時(shí),教師作為關(guān)鍵支撐力量,其自身的創(chuàng)新能力也至關(guān)重要。對(duì)此,我想請(qǐng)教您,您如何看待拔尖創(chuàng)新型教師的培養(yǎng)?在您看來(lái),培養(yǎng)具備創(chuàng)新精神和專業(yè)引領(lǐng)力的教師,應(yīng)從哪些方面著手,制度上又該如何提供持續(xù)支持?
李永智:非常感謝您的問(wèn)題。正如我們之前反復(fù)強(qiáng)調(diào)的,批判性思維、高階思維以及創(chuàng)新能力并不是突然在某個(gè)階段形成的,而是需要從小打基礎(chǔ)、逐步建構(gòu)的。我想強(qiáng)調(diào)兩個(gè)方面:
第一,要高度重視對(duì)學(xué)生基礎(chǔ)性思維能力的呵護(hù)和培育。只有當(dāng)教師自身具備并理解這些能力的重要性時(shí),才能在教學(xué)過(guò)程中真正支持學(xué)生思維的發(fā)展,成為激發(fā)學(xué)生潛能的引路人。這要求我們?cè)诮處熍囵B(yǎng)中就注重其對(duì)思維品質(zhì)的認(rèn)知、理解與引導(dǎo)能力。
第二,不要把創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)“鎖定”在少數(shù)個(gè)體身上。真正有價(jià)值的創(chuàng)新教育應(yīng)面向所有學(xué)生,致力于激發(fā)整個(gè)群體的創(chuàng)造意識(shí)和探究精神。在這個(gè)過(guò)程中,自然會(huì)“冒出尖來(lái)”。我們無(wú)法也不應(yīng)提前去精準(zhǔn)篩選誰(shuí)一定能成為拔尖人才,而應(yīng)聚焦于構(gòu)建一個(gè)有利于拔尖人才自然生長(zhǎng)的生態(tài)系統(tǒng)。
換句話說(shuō),我們也許無(wú)法預(yù)測(cè)誰(shuí)最終會(huì)成為卓越的創(chuàng)新者,但我們能夠清晰地界定未來(lái)的拔尖創(chuàng)新人才應(yīng)當(dāng)具備哪些關(guān)鍵素養(yǎng)。我們要做的是為所有學(xué)生和教師創(chuàng)造這樣的成長(zhǎng)土壤。
安德烈亞斯·施萊歇爾:要培養(yǎng)拔尖的教師,首先我們必須承認(rèn),雖然確實(shí)有一些教師是拔尖的,但當(dāng)前我們的教育系統(tǒng)高度工業(yè)化:統(tǒng)一培養(yǎng)、統(tǒng)一教材、統(tǒng)一崗位,卻缺乏對(duì)教師創(chuàng)新能力的真正重視。教育領(lǐng)域?qū)π孪敕ú⒉豢偸怯押玫模蠹叶枷胍獎(jiǎng)?chuàng)新,但又不愿在自己孩子身上“試驗(yàn)”。這讓創(chuàng)新型教師的成長(zhǎng)變得格外困難。[7]
因此,第一步是轉(zhuǎn)變思維方式,接納教師才能的多樣性,給予他們表達(dá)想法的空間。其次,重構(gòu)教師的專業(yè)成長(zhǎng)路徑,不僅讓他們執(zhí)行政策,更鼓勵(lì)他們參與教學(xué)設(shè)計(jì)與實(shí)踐研究,在“教”與“研”之間形成互動(dòng)、共創(chuàng)的文化。我在中國(guó)上??吹讲簧龠@樣的項(xiàng)目,教師通過(guò)協(xié)作研究激發(fā)了自身的教學(xué)潛能。第三,我們要建立機(jī)制,更有效地識(shí)別和激勵(lì)優(yōu)秀教師。很多教師雖然被家長(zhǎng)認(rèn)可,卻未被系統(tǒng)“看見(jiàn)”。我們需要一個(gè)能夠發(fā)現(xiàn)與支持好點(diǎn)子、好教師的文化與制度,唯有如此,教育系統(tǒng)才可能真正支持創(chuàng)新與卓越的發(fā)展。
在中國(guó),我已經(jīng)看到了很多關(guān)于人工智能應(yīng)用于教育的優(yōu)秀實(shí)踐案例。我想問(wèn),這些實(shí)踐如何從“局部創(chuàng)新”走向“系統(tǒng)改革”?換句話說(shuō),中國(guó)的教育體系如何將這些有價(jià)值的探索轉(zhuǎn)化為公共政策,真正推動(dòng)系統(tǒng)層面對(duì)創(chuàng)新實(shí)踐的接納與制度化?教育系統(tǒng)又應(yīng)如何更有韌性地?fù)肀н@些來(lái)自一線的變革力量?
李永智:如何從“局部創(chuàng)新”走向“系統(tǒng)改革”,這是個(gè)戰(zhàn)略問(wèn)題。中國(guó)有體制優(yōu)勢(shì),也有成功案例。聚焦人工智能變革教育,回應(yīng)您剛才的問(wèn)題,我認(rèn)為可以分為三個(gè)階段:
第一階段,是鼓勵(lì)“局部創(chuàng)新”的探索期。中國(guó)在過(guò)去的若干年,尤其是最近三年,高度重視人工智能技術(shù)與數(shù)字技術(shù)在教育變革中的作用,鼓勵(lì)各地、各級(jí)學(xué)校積極探索和實(shí)踐AI在教育中的應(yīng)用。這一階段的探索呈現(xiàn)多樣且分散的狀態(tài),幫助一線教師厘清什么是真正的人工智能。當(dāng)前存在大量“ 泛AI化”的現(xiàn)象,許多技術(shù)本質(zhì)上并非AI,卻被貼上了AI的標(biāo)簽。例如,系統(tǒng)根據(jù)錯(cuò)題為學(xué)生推薦相似題目,這只是基于大數(shù)據(jù)的匹配,尚不具備真正意義上的“智能”。真正的人工智能應(yīng)該具備“生成性”和“涌現(xiàn)性”,如果我們將一切自動(dòng)化操作都當(dāng)作AI,不僅會(huì)誤導(dǎo)理解,也會(huì)限制真正AI潛力的發(fā)揮。在這一階段,堅(jiān)持“育人為本”是根本遵循。應(yīng)該允許“適度模糊”的技術(shù)應(yīng)用。以體育教育為例,AI可通過(guò)可穿戴設(shè)備提供生理指標(biāo)、運(yùn)動(dòng)狀態(tài)等數(shù)據(jù),并與知識(shí)庫(kù)中的健康標(biāo)準(zhǔn)相匹配,為師生提供科學(xué)的鍛煉建議。未來(lái),這些知識(shí)庫(kù)不僅將成為教師的個(gè)體支持系統(tǒng),也可能嵌入學(xué)生的個(gè)人學(xué)習(xí)生態(tài),終身陪伴成長(zhǎng)。但與此同時(shí),我們也要警惕技術(shù)的“過(guò)度精準(zhǔn)”。如果一個(gè)學(xué)生每天都被各種生理數(shù)據(jù)所“精確掌控”,可能身體更健康了,心理卻可能焦慮起來(lái)了。因此,AI在教育中的應(yīng)用,不能走向絕對(duì)理性或技術(shù)至上的方向,應(yīng)保留一定的人文彈性和模糊空間。
第二階段,是系統(tǒng)重構(gòu)人工智能時(shí)代的教育內(nèi)容和學(xué)習(xí)范式。這些都是國(guó)家事權(quán),不是區(qū)域和學(xué)??梢陨米赃M(jìn)行根本改變的,社會(huì)環(huán)境和評(píng)價(jià)體系也不允許。AI變革教育,最終是一場(chǎng)教育形態(tài)的重塑,涉及教育理念、體系、制度、內(nèi)容、范式、治理的全面重塑,這必須是從頂層設(shè)計(jì)開(kāi)始的。首先是重新定義“學(xué)什么”。我之所以反復(fù)強(qiáng)調(diào)“課程邏輯”的問(wèn)題,是因?yàn)锳I素養(yǎng)的培養(yǎng),必須基于系統(tǒng)化的內(nèi)容設(shè)計(jì)。從小學(xué)生、中學(xué)生到大學(xué)生,我們都需要一整套層次分明、目標(biāo)清晰的人工智能素養(yǎng)課程。這樣的大綱式設(shè)計(jì)應(yīng)為一線教師提供方向指引,幫助他們?cè)诮虒W(xué)中系統(tǒng)提升學(xué)生與自身的AI 素養(yǎng)。
第三階段,是適應(yīng)AI技術(shù)對(duì)未來(lái)社會(huì)分工的重構(gòu),從宏觀到微觀重新建構(gòu)人工智能時(shí)代的教育形態(tài)。基于現(xiàn)代教育的共同范式,目前大多數(shù)國(guó)家各自都制定有統(tǒng)一的課程標(biāo)準(zhǔn),這有利于保障教學(xué)質(zhì)量,但也意味著,學(xué)生接受的12年左右基礎(chǔ)教育內(nèi)容基本一致:學(xué)什么、學(xué)多深、怎么學(xué)、怎么評(píng)差異不大。但事實(shí)上,每個(gè)孩子的興趣、能力、潛質(zhì)與人生目標(biāo)都是不同的。未來(lái)的教育體系,必須給予學(xué)生更多的選擇權(quán),包括彈性的學(xué)習(xí)內(nèi)容、方式與節(jié)奏,構(gòu)建一個(gè)真正“因人而異”的學(xué)習(xí)系統(tǒng)??傊?,系統(tǒng)改革不可能從局部創(chuàng)新自然而然過(guò)渡而來(lái),需要國(guó)家層面的戰(zhàn)略設(shè)計(jì)與統(tǒng)籌推進(jìn)。
這就是我理解的從“局部創(chuàng)新”走向“系統(tǒng)改革”的可行路徑。在AI時(shí)代背景下,我們不僅要重新定義“學(xué)什么”和“怎么學(xué)”,更要設(shè)計(jì)出適合不同個(gè)體成長(zhǎng)路徑的宏觀學(xué)習(xí)生態(tài),并在這個(gè)框架內(nèi)追求具體的能力目標(biāo)與評(píng)價(jià)方式。
安德烈亞斯·施萊歇爾:非常有價(jià)值的見(jiàn)解。關(guān)于能夠?yàn)橄乱淮鍪裁矗绾螏退麄兏玫厣鐣?huì)化的問(wèn)題,我們已經(jīng)聊了很多。我還有一個(gè)問(wèn)題:中國(guó)的發(fā)展真的非???,包括整個(gè)學(xué)校系統(tǒng)的成長(zhǎng)也是很快的,有很多老年人或者年齡比較大的人,從這樣的教育當(dāng)中尚未很好地獲益。對(duì)于這樣一個(gè)可能頗為龐大的人群,我們要怎么樣去提升他們的技能呢?我們要如何讓那些沒(méi)有在學(xué)校接受足夠培訓(xùn)的人,或者說(shuō)對(duì)于那些十幾、二十年前接受教育的人,他們并沒(méi)有系統(tǒng)接觸過(guò)AI,我們要如何提升他們的技能呢?
李永智:您對(duì)中國(guó)的現(xiàn)實(shí)狀況有著非常深入的理解,一下子就點(diǎn)中了當(dāng)下社會(huì)中最關(guān)鍵的問(wèn)題之一——如何面對(duì)快速到來(lái)的老齡社會(huì)。
按照國(guó)際標(biāo)準(zhǔn),65歲以上人口占比超過(guò)7%即進(jìn)入老齡化社會(huì),而中國(guó)目前這一比例已接近20%,預(yù)計(jì)到2035年將突破三分之一,超過(guò)30%[8]。也就是說(shuō),屆時(shí)每三個(gè)人中就有一位是老年人。然而,我們目前針對(duì)老年群體的教育資源,大多仍停留在“娛樂(lè)型”的成人教育階段,比如唱歌、跳舞、書(shū)法、鋼琴,更多是在彌補(bǔ)人生未竟的興趣與遺憾。
但如果我們認(rèn)真看一下即將邁入老年人口這一范疇的主體群體——主要是20世紀(jì)60年代和70年代出生的人,我們會(huì)發(fā)現(xiàn)他們與以往的老年人有著根本性的不同。他們大多數(shù)接受過(guò)完整的義務(wù)教育,具備良好的學(xué)習(xí)能力與認(rèn)知基礎(chǔ);他們基本沒(méi)有沉重的房貸和經(jīng)濟(jì)壓力;他們身體健康,精力充沛,且正處在尋找“第二人生”價(jià)值的階段。他們不是社會(huì)的“負(fù)擔(dān)”,而是被嚴(yán)重低估的潛在資源。
當(dāng)前,教育部在戰(zhàn)略層面已經(jīng)提出了“人力資源的二次開(kāi)發(fā)”這一重要方向。這不僅是對(duì)退休人員的再次賦能,更是對(duì)中國(guó)人口結(jié)構(gòu)性風(fēng)險(xiǎn)的積極應(yīng)對(duì)。通過(guò)為這一代人提供人工智能素養(yǎng)與非體力勞動(dòng)技能的系統(tǒng)培訓(xùn),我們可以實(shí)現(xiàn)兩重目標(biāo):一是讓他們成為數(shù)字時(shí)代的新型社會(huì)中堅(jiān),釋放沉潛的社會(huì)活力;二是為年輕人口緊張所帶來(lái)的勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)危機(jī)提供關(guān)鍵支撐。
我相信,基于人工智能的人力資源“二次開(kāi)發(fā)”,將成為AI時(shí)代賜予中國(guó)生于20世紀(jì)60年代和70年代人群前所未有的發(fā)展紅利。這不僅是對(duì)個(gè)人價(jià)值的再激發(fā),更是支撐新時(shí)代中國(guó)可持續(xù)發(fā)展的重要?jiǎng)恿υ?。在這個(gè)意義上,中國(guó)進(jìn)入人工智能時(shí)代的前景十分廣闊,而教育的責(zé)任首當(dāng)其沖,十分重要。
參考文獻(xiàn)

